正被美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）搞到焦头烂额的伊隆·马斯克，仍旧不失为一代营销宗匠。

就在几天前的Tesla AI Day上，马斯克凭借一位演员加上几页PPT组成的所谓“彩蛋”，硬是将媒体的注意力从一系列负面新闻中拽了出来。所以这次，就专门和大家聊聊最近颇受关注的Tesla Bot。

从Dojo谈起

要谈Tesla Bot，就不能不从Dojo谈起。因为这台超算所运用到的技术，被马斯克信誓旦旦地宣称：将运用到Tesla Bot的控制中去。

说起Dojo，这就牵扯到伊隆·马斯克一年前吹的那个“牛皮”了。

2020年8月，马斯克曾在其推特上宣称，“特斯拉正在研发一款名为‘Dojo’的神经网络训练超级计算机，目的是用来训练包括Autopilot在内的整个自动驾驶系统”。

目前世界第一超算“富岳”，FP32精度下算力442 Pflops/s

当时，马斯克首次披露了特斯拉Dojo超算计划的目标——FP32精度下可以达到1Eflops/s算力，是已投入使用的超级计算机中排在第一的日本富岳（442 Pflops/s）的2.5倍。不过：考虑到研发芯片的难度，以及部署一台超级计算机（能耗和冷却方面）的难度，“估计还需要一年时间”。

在6月的2021年计算机视觉和模式识别会议（CVPR2021）上，特斯拉的人工智能与自动驾驶视觉高级总监安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）更是“剧透”称：DOJO的总算力将达到1.8Eflops/s，读写速度为1.6TBps。至于架构方案么，计划采用当时性能最强的英伟达的A100 GPU，由8张一组构成节点，总计720个节点（合计5760张）组成Dojo。

英伟达A100 GPU，算得上是皮衣老黄的一款“神作”

鉴于A100的性能，若Dojo以此架构，那么总算力将会达到富岳的4倍以上。而又鉴于伊隆·马斯克“放卫星”的传统，那么特斯拉方面的这一宣称，反而有些不足为奇。所以，当时的各方，普遍“微笑以对”。

但不同的是，随着Dojo在本次Tesla AI DAY上的“真相大白”，Dojo的基础芯片又被换成了特斯拉“自研”的第一款AI训练芯片：D1。

根据会上公布的数据，D1基于7nm工艺，在FP32精度下算力为22.6 Tflops/s，BF16精度下算力则为362 Tflops/s。

那么，很多人肯定感觉心急了——说了这么多，Dojo呢？

是不是一直以为Dojo是这样的？想多了……

在这次AI DAY上，特斯拉方面特别宣布：目前他们已经完成了首个集合了25块D1芯片的训练模块……

是的，你没听错：首！个！训！练！模！块！

实际上这才是Dojo现阶段的形象

为了方便理解，这里姑且不靠谱地简单将25块D1芯片的算力进行简单叠加——25*22.6 Tflop/s=565 Tflops/s。嗯，差不多是一年半前，被马斯克吹上天的特斯拉HW3.0算力（144Tflops/s）的3.92倍……

哦，合着用一个略显“古早味”的词来描述，所谓Dojo原来就是一“小型机”啊？

当然咯，要不你以为呢？但凡马斯克会的，“画饼”必须是个永恒的主题啊！

当然，有些“饼”画了也就画了。但另外一些“饼”，只是提前一年甚至数年先吹起来，最后还是会以一个还算靠谱的姿态落地的，比如这个Dojo。虽然等到完成那一年，很可能已经不再顶尖。

曾效力于AMD，现为Dojo项目的负责人的甘尼什·文卡塔拉马南（Ganesh Venkataramanan），在会上这样宣称：下一阶段的集成120个训练模块、包含3000个D1芯片、超过1百万个训练节点、算力达到1.1EFLOPS的ExaPOD。

当然，目前的状况么——“我们很快就会组装我们的第一个机柜……”

Tesla Bot真相

实在是没想到，立志要成为“雷斯克”的“雷布斯”，这次居然走在了马斯克的前面！

不久之前，小米的“雷布斯”曾在年度报告以及秋季发布会的最后，以“彩蛋”方式公布了一款被戏称为“铁蛋”的“米狗”。而这一次，马斯克的“彩蛋”则是被称为Tesla Bot的仿生机器人。

这一次竟让雷军走前面去了？！

而Tesla Bot的“登场”，是通过一段“尬舞”。

自从2020年1月，上海超级工厂交付仪式上伊隆·马斯克本人的“尬舞”开始，这似乎已成为了特斯拉的一个标志。这不，随着Tesla Bot的名称和效果图亮起，一位打扮成Tesla Bot的演员从幕后走出，现场来了一段确实很尬的机器人版“尬舞”。

在“尬舞”之后，就是“正常”的发布阶段，通过几张PPT，马斯克描绘出了Tesla Bot的基本情况：

和人类一样有着四肢、躯干和头部构造；

机器人面部有一个状态显示面板，能够以图形和数据反应器状况，显示屏后隐藏有多个Autopilot系统的同款摄像头；

机器人的手部将达到人类水平（Human-level hands），可以提起20kg重物，硬举能力达到68kg；

双腿能够和人类下肢一样行动，最大步行速度可达8km/h；

总而言之，根据PPT上的内容，特斯拉已有的多摄像头神经网络、规划能力、标记能力都会应用到Tesla Bot中。

换而言之，在马斯克的这个“饼”中，Tesla Bot不但有着不亚于波士顿动力人形机的运动性能，更强的抓握和负荷能力，甚至可以准确识别目标并完成特定任务。

《I，Robot》中的“家政”机器人大军

马斯克甚至摆出了一副要进军智能机器人产业的架势，宣称Tesla Bot的主要任务是处理各类“无聊、重复和危险的工作”。比如和《I，Robot》一片中类似的，让机器人打杂帮忙取落在家里的东西、帮忙遛狗、从事家政工作，亦或是从事其他那些“危险工作”。

在特斯拉相关部门的工作计划中，Tesla bot将会达到和人类的尺寸以及重量相近的物理特性，并且会具有用于自动驾驶的相机系统和计算单元，能识别人、能认路、能自主行动。

简而言之，这不是一个人形机器，而是一台搭载了强AI且货真价实的机器人。

然而我们都知道的是，自从FSD V9.0的测试版本上线后，这个纯视觉“自动”驾驶的真实能力，早就已经露了怯。所以在这里也真心建议一下，如果这个Tesla Bot不久之后真能造出原型机的话，一定要加强头部的左侧的结构，整出一个“铁头”。

困扰从L2到L5的“左转问题”，FSD V9.0当然也不能妥善解决

毕竟向左转一直是自动驾驶的重大挑战之一，FSD V9.0系列的测试视频中，令车主汗毛直竖的左转场景，也是比比皆是。

总而言之，Tesla bot的价值更多的是——营销价值。

到目前为止，特斯拉在整个仿生机器人方面，无论是基本构造、伺服装置、动力系统，还是对应的平衡、运动控制上，都是一片空白。试问如何在短时间内来个“一步登天”？

更何况，就算造出来这么一个和演员演绎形象足够像的Tesla bot又能如何。君不见，波士顿动力迄今为止已经卖身了多少次？而且波士顿不仅能拿出相对完善的产品线，而且还尝试了两年多的商业化，但最后又到底搞成了什么？

不过，咋呼以及画饼，毕竟已经是马斯克带给特斯拉这家公司的深刻烙印。而北美资本市场的规矩，亦是如此。所以，大家也就图个乐吧。反正在AI Day上，特斯拉的视觉识别技术以及混合规划系统，还是足够有料的。

至于那个Dojo，只要下力气认真去搞，不必那么牛逼的性能，它仍旧是一个对特斯拉训练辅助驾驶能力大有裨益的利器。