当下行业普遍面临核心痛点：传统车载AI仅能捕捉静态瞬时路况，缺乏时序记忆与未来预判能力，面对复杂动态交通场景，决策滞后、容错率低，高阶智驾难以真正普及。
在此行业背景之下，小鹏集团举办“TIME 时间”主题物理AI分享会，正式推出第二代VLA大模型首次重大升级，依托全新XOS 6.3.0系统，率先实现从3D空间感知到4D时空认知的技术跃迁。
从行业发展趋势来看，高阶智能驾驶的终极比拼，早已不是单一场景的辅助能力，而是AI对真实物理世界的理解、推演与执行能力。
传统车载模型如同“瞬时拍照”，只能识别当下道路元素，无法串联过往场景、预判未来走势，这也是城区复杂路况智驾体验参差、突发场景应对乏力的核心症结。
小鹏此次VLA大模型升级，精准击中行业痛点，核心突破就是让车载AI真正拥有时间感知能力，完成从“看懂静态画面”到“读懂动态世界”的底层蜕变。
本次升级实现了三大核心技术突破，全面碾压行业主流模型。
其一，全新Infini-VLA长时序架构落地，让AI可完整记住前30秒道路场景，打破传统模型画面割裂的缺陷，将连续路况、车辆动作、位置变化串联整合，构建完整的场景认知逻辑，让驾驶决策拥有充足上下文支撑。
其二，搭载Streaming Inference流式自回归推理技术，摒弃传统“看-算-输出”的离散模式，实现“边看、边想、边行动”的并行处理，端到端响应速度提升300%，面对前车急刹、行人折返、近距离加塞等突发场景，反应媲美资深老司机。
其三，行业首创X-Foresight预测世界模型上车，可精准预判6秒内路况变化，通过解析周边车辆的速度、轨迹、环境变量，推演交通参与者未来行为，提前规避行车风险。
同时，模型端侧参数量扩大3.5倍，是行业主流VLA模型的15倍以上，搭配MoT混合架构实现场景化智能调度，有效解决多场景任务干扰问题，让城区、泊车、高速等工况切换更稳定，最终实现综合安全能力提升20倍，大幅拉高行业智驾安全标准。
除智驾能力革新外，小鹏此次升级更实现了驾舱融合的范式突破，重塑行业整车智能逻辑。
全新推出的Master Agent全域整车大脑，依托自研Omni全模态模型，打通VLA智驾与VLM座舱语义系统，彻底告别单一指令响应模式。
系统可自主拆解用户模糊语义、识别真实用车意图，自动调度智驾、底盘、车身、座舱多模块协同作业，形成“理解-规划-执行”的完整闭环。新增的语音靠边停车、语音就近泊入功能，让自然语音交互落地真实用车场景，同时将Robotaxi的L4级高阶能力下放至量产车型，让普通用户平价体验顶级智驾质感。
不难看出，小鹏此次技术迭代的核心价值，不止于单一车型体验升级，更在于构建通用物理AI技术底座，开启行业技术规模化复用新时代。
依托统一模型架构，小鹏实现L2至L4级智驾能力贯通，旗下Robotaxi已斩获广州主驾无安全员道路测试资质，迈入无人化测试关键阶段。同时，该AI基座成功赋能人形机器人IRON，凭借2250 TOPS超高算力，实现端侧自主作业，凸显跨场景通用智能优势。
技术实力也获得资本市场高度认可，近期小鹏机器人业务完成超9亿美元首轮融资，投后估值超63亿美元，刷新中国具身智能行业融资纪录，印证市场对小鹏物理AI技术路线的高度认可。
为实现科技普惠，小鹏通过Token压缩与蒸馏技术，推出轻量化图灵VLA 2.0 Lite版本，将于9月分批推送，让老车主也能迭代升级，打破行业“新车型独享新功能”的壁垒。
目前，第二代VLA已完成德国本地化测试，无大规模本地化训练即可适配海外路况，为国产智驾技术出海奠定基础。
纵观行业格局，多数车企仍停留在空间感知、功能堆砌的浅层竞争，而小鹏已凭借完整AI Infra体系，建立起数据-模型-算力-迭代的闭环护城河。
依托百万车队、十亿级真实道路数据资产，小鹏数据吞吐量半年暴涨10倍，形成数据越多、模型越强、体验越好的正向飞轮。
此次第二代VLA大模型升级，不仅是小鹏技术自研的里程碑突破，更重新定义了高阶智驾的核心标准：真正的智能，是理解时空、预判未知、自主进化。
随着物理AI技术持续迭代，小鹏将持续推动汽车、机器人、智能出行生态的融合革新，带领国内智能驾驶行业从功能内卷，迈向通用具身智能的全新赛道。