当前，人形机器人与具身智能已经成为新一轮科技革命与产业变革的核心赛道，行业技术迭代速度持续加快，产业化进程也在稳步推进。但产业高速发展的背后，数据标准缺失、数据质量参差不齐、数据孤岛林立等问题，已然成为制约行业规模化落地、产业链协同发展的核心瓶颈。
在此关键节点，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会（简称MIIT/TC8）在绍兴举行2026年度全体会议暨“标准周”活动，围绕人形机器人与具身智能政策引导、关键技术、产业发展、标准建设、行业治理等方向，开展多场专题研讨。
此次活动期间，四维图新正式出任数据标准WG7工作组组长单位，四维图新CEO程鹏担任WG7工作组组长。程鹏表示：
“数据是具身智能规模化发展的基石。四维图新将在标委会的统筹下，与行业携手，以标准为纽带，把数据的‘成本’变成‘资产’，将‘孤岛’连成‘陆地’，共同推动中国具身智能产业从领先走向领跑。”
纵观当前行业发展格局，算法模型的快速突破让具身智能的技术能力大幅提升，但数据治理体系的滞后形成了鲜明短板。而数据标准的制定，代表着具身智能产业告别野蛮生长，迎来标准化、规范化、体系化的高质量发展时刻。
此次成立并落地的WG7数据标准工作组，精准瞄准行业核心痛点，搭建起国内具身智能数据领域的规范化建设平台，并明确了六大核心工作任务，覆盖标准顶层设计、关键标准起草、产业试点应用、产学研协同、国际化布局等全维度领域，构建了数据全生命周期标准化建设体系。
同时，工作组制定了清晰的阶段性发展规划，以“2026年中建体系、2027年初出标准”为目标，建立四池滚动管理机制与高效组织机制，梳理35项标准清单，为行业标准落地落地提供了清晰的实施路径，彻底改变了过往行业标准零散、无序的发展状态。
“具身智能的应用场景已经多元化：从智能车延伸到家庭陪伴、儿童照护等，数据合规与安全在国家监管层面都需要被保护起来。智能网联车中涉及个人信息的处理能力，可以平移到具身智能领域。”
四维图新高级副总裁、CMO兼董秘 孟庆昕表示：
“从行业看，数据采集、使用、范式都缺乏统一标准，每家都在 闭门造数据。我们希望把数据动作做成可流通、可共用的资产，让更多的企业都能复用，而不是各自承担成本。”
很显然，四维图新成功出任组长单位，并非偶然，而是其长期深耕数据领域、夯实产业核心能力的必然结果。
不同于多数企业聚焦单一技术研发，四维图新依托多年智能汽车领域积淀，构建了涵盖数据采集、治理、训练、评测、合规流通的全链路数据闭环，在数据合规、高精定位、感知算法等领域拥有深厚技术壁垒。
目前，四维图新推出的智能体数据综合解决方案，已经成功实现技术跨界延伸，适配人形机器人、工业机械臂、四足机器人等多类具身智能场景，且通过多项行业赛事与落地项目验证了方案的实用性与先进性。
从产业发展全局来看，此次标准化建设工作的推进，将为国内具身智能产业注入全新的核心发展动能。
标准是产业规范化发展的底线，也是产业创新升级的风向标。WG7工作组以标准为纽带，能够有效整合行业资源，打破企业间的数据壁垒，将零散的数据资源转化为可复用、可流通、可增值的数据资产，大幅降低行业创新与协同成本。
同时，工作组还将同步跟进国际标准动态、推动中国方案国际化，不仅能规范国内产业发展，更能助力国内在全球具身智能赛道中掌握标准话语权，摆脱跟随发展的被动局面。
行业发展从来不是单一企业的独角戏，而是全产业链的协同共建工程。具身智能数据标准体系建设是一项系统性工程，无法依靠单个企业完成。
未来，在WG7工作组的统筹引领下，行业上下游企业、科研机构将形成共建共治的发展格局，推动标准研制与产业应用深度融合，让标准化成果快速落地到各类场景中。
整体而言，此次标准化布局是国内具身智能产业提质升级的关键一跃，标志着行业正式进入“技术创新+标准引领”双轮驱动的新阶段，更将推动国内具身智能产业从局部领先，迈向全球领跑的全新格局。