当中国汽车产业告别规模扩张，全面进入价值竞争的新阶段，AI不再只是座舱娱乐的点缀，而是变成了整车智能化的核心中枢。
当下行业最大的共识在于：过去十年新能源车拼电池成本，未来十年智能汽车比拼数据与算力能力。
11月6日，四维图新在上海召开2026 EVOLUTION创想大会，CEO程鹏亮出穿越行业增长极点的破局路线——
以合规数据为根基、国产算力为底座，稳住智能汽车基本盘，同时把成熟车端技术向外延伸，正式切入移动智能体新赛道，完成业务的二次跃迁。
合规是智能化的第一张入场券
“过去十年，中国新能源赢在电池；未来十年，中国汽车要赢在数据”，程鹏如是说。
智能汽车的竞争早已进入数据争夺战，但监管红线持续收紧，合规已经从加分项变成量产必备门槛。
2026年9月，GB 48319、GB 48320两项时空数据安全强标正式落地，将于2027年10月强制执行，四维图新作为标准参编单位，提前完成技术布局。
叠加多部数据法律与跨境监管要求，车企一旦触碰数据跨境、本地存储规则，出海车型很容易卡在“数字海关”面前。
面对行业痛点，四维图新搭建起从数据采集、脱敏、存储到跨境流通的全链路合规闭环。目前已落地170余个合规交付项目，覆盖60余家主流车企，贯穿开发测试、量产装车、智能网联全场景。
欧盟GDPR、东南亚本地化法案、韩国严苛的数据管控……大量出海智驾车型面临数据无法回传迭代的难题。
在中国汽车出口量持续走高的当下，四维图新推出一站式出海数据解决方案，实现“数据本地化存储、模型全球化迭代”。
同时，四维图新还携手华为HMS for Car，打通全球导航、智能网联、语音生态，为中国车企出海扫清数据合规障碍。
SoC+MCU双线发力
数据流动离不开算力底座，车规芯片国产替代正进入深水区。当前座舱芯片仍由海外巨头把持，高端域控MCU长期被海外厂商垄断，成为自主品牌智能化的软肋。
四维图新旗下杰发科技坚持双线布局，SoC向上攻坚舱驾融合，MCU向下深耕高安全域控，构筑自主可控的算力底盘。
车规SoC迭代至第六代，累计出货突破1亿套，出海车型占比超五成。计划2027年Q1上市的AC8035芯片，主打舱驾一体，强化功能安全与外设拓展，同时兼顾海内外合规要求，直击高端融合计算市场。
MCU板块更是实现国产技术突破。四代产品累计出货1.5亿颗，覆盖国内90%主流车企，配套300余款前装车型。
旗舰AC7870是6核R52架构的ASIL-D高安全MCU，主频360MHz，采用28nm工艺，专门用于三电、底盘EPS、动力域控等高安全场景，一举打破海外厂商长期垄断，目前多家头部车企已经进入设计导入阶段。
不止整车市场，车规芯片能力还跨界赋能两轮车智能化，拿下20家整车厂项目定点，多款车型已经量产落地，打开全新增量市场。
量产落地，把性价比做到极致
技术最终要落到量产车型。当前智驾行业分化明显：高端车型堆算力拼功能，主流家用车卡在成本瓶颈，高性价比方案才是普及关键。
四维图新选择走普惠路线，用平台化方案压低硬件成本，依靠数据闭环持续优化智驾体验。辅助驾驶领域，千元级行泊一体方案成为爆款。
这套方案搭载征程6B芯片，算力18-20TOPS，搭配5V3R12U传感器，覆盖L2级ADAS、自动泊车，同时满足国内外C-NCAP、E-NCAP安全认证，目前累计定点订单达到270万套。
依托车端采集+自动化仿真验证的数据闭环，真实路况持续反哺算法迭代，保证大批量装车后的稳定性。
智能座舱业务依托参股公司四维智联，累计出货超400万台，服务30余家客户，覆盖全球百余个国家。
而舱驾融合方案进一步压缩整车硬件成本，整车支出直接下降30%，高速NOA、记忆泊车、城区智驾等高阶功能得以下沉到十几万家用车型。
本次大会上，四维图新联合微软发布AI原生智能座舱全球化方案。
双方将地图合规、车载AI能力，与微软全球云服务、多语言大模型深度绑定，专门解决中国车企出海时的多语言交互、海外数据合规、本地化生态难题，助力智能座舱批量走向全球市场。
从汽车智能化，到移动智能体时代
本次大会最大战略看点，是四维图新跳出汽车赛道，正式将自身定位升级为“移动智能体时代的超级伙伴”。
当前具身智能行业热度高涨，但普遍面临三大短板：真实世界感知数据不足、数据合规体系空白、端侧算力无法适配机器人关节与大脑需求。
而二十年汽车智能化沉淀下来的感知、决策、量产工程能力，恰好补齐行业短板。
四维图新把汽车领域成熟体系完整平移至机器人赛道：
数据层面，自研RND时空数据集已经服务22家人形机器人企业，支撑马拉松实景自主行走；双目感知终端、动作捕捉手套补齐空间与指尖多维度数据。
合规层面，出任工信部人形机器人标委会数据工作组组长，把汽车数据安全标准复制到具身智能领域。算力端，SoC+MCU全矩阵覆盖机器人“大脑”到关节执行的全层级算力需求。
从高精度地图到整车智能，再到移动智能体，四维图新始终坚持量产导向，不做短期噱头。
在汽车智能化红利逐步见顶、具身智能进入产业化前夜的当下，凭借数据、合规、算力三位一体的全栈能力，这家老牌科技企业正在打开第二增长曲线。
当AI重构所有移动载体，以车端量产经验反哺机器人产业，四维图新正在走出一条差异化成长路径。