当座舱真正懂用户、能办事、能持续提供服务，商业模式也随之打开。
2026年7月21日，上海。中国汽车论坛的会场内外，科大讯飞的产品几乎人手一个——这或许是对这家深耕汽车智能化23年的AI公司最直观的注脚。
当天，科大讯飞总裁吴晓如在主论坛发表演讲后，先后接受了专访和群访，围绕星火座舱3.0、大模型上车、中国汽车出海等话题，展开了一场干货满满的对话。而在这场对话中，一个关于行业标准由谁来定义的追问，意外地揭示了讯飞在汽车AI垂直赛道上的深层野心。
从”内卷”突围到代际标准：讯飞的”野心”与分寸
“中国汽车产业过去几年获得了非常好的发展，但大家都谈到了一个词——内卷。”吴晓如开门见山。
作为技术供应商，他给出的破局思路很清晰：通过技术创造更多价值，让用户能体会到价值，让车厂面向用户能创造更多卖点。他打了个比方——多点触控技术让智能手机大规模普及，让用户通过移动互联网能做非常多的工作。如今，大模型加智能体结合语音交互，正在汽车座舱里复刻这一逻辑。
“把汽车内部的场景价值空间打开，用户在汽车里面可以创建更多新的消费场景。”吴晓如说。
而星火座舱3.0，正是这一逻辑的落地载体。吴晓如用三句话概括了它的核心能力——办你想要的、懂你没说的、记你在意的。
所谓”办你想要的”，是从单一指令到全场景任务的跃升。过去车机解决的是”执行”，用户说”开空调”它就开空调。今天用户期待的是”办成事”。星火座舱3.0通过MasterAgent智能中枢进行意图理解和任务分解，调度1500余项车身功能及场景Agent协同执行。说一句”去机场路上找个能停车吃饭的地方”，座舱能规划路线、搜索餐厅、甚至完成预订。全程无需任何固定指令，用户的双手和注意力被极大解放。
“懂你没说的”，则是从被动响应到主动服务的进化。依托多模态感知能力——DMS、OMS、生命体征传感，方向盘监测心率、座椅感知呼吸已成为现实——座舱能自主察觉用户需要的服务并主动响应。接孩子回家途中后座孩子睡着，系统能主动调整空调风向、降低音量，无需任何人发出指令。手机滑落、主驾瞌睡、宠物状态……系统都能主动观察并提醒。
“记你在意的”，是从一次性交互到长期记忆的跨越。讯飞的记忆系统拥有54个维度的记忆模型和2808个记忆锚点，让座舱越用越懂用户。说一句”晚上要跟朋友小聚，在我家附近找一个适合三人小酌的地方”，座舱自动调取家庭住址、饮食偏好，直接推送高度贴合需求的推荐。
这三个跃升背后，是星火座舱3.0行业首发的类人智慧全模态交互架构，由多模感知系统、多维表达系统、记忆学习系统和最核心的思考决策系统四大部分构成。其中MasterAgent作为”思考决策大脑”，承担意图理解、推理决策和复杂任务规划与调度的中枢角色。
产品之外，一个更深层的问题在群访环节被抛出。作为记者，我向吴晓如提及：博世曾有一张广为流传的技术路线图，清晰定义了汽车电子电气架构从分布式到集中式的六代演进，那张图对整个行业的技术共识和平台规划起到了极大的推动作用。如今讯飞推出星火座舱3.0，提出”办你想要的、懂你没说的、记你在意的”三个体验维度，有没有可能也推出类似的代际划分框架，让全行业有一个可参照的标准？
吴晓如先是笑着肯定：”您这问题问得特别好。”随后给出了一个既坦诚又带有”野心”的回答。
他说，当前关于智能座舱代际的区别，有学术圈的定义，也有厂商的定义。而讯飞的立场很明确——因为每年覆盖千万辆级的量产车，讯飞希望自己所定义的代际标准能被更多合作伙伴所接受。但他强调了一个关键区别：”我们希望这种代际的标准，不仅仅是一个站在技术层面或者站在我们厂商层面的简单定义，而是能够被用户感知到。”
他进一步阐释了三个维度的用户感知——”懂你所懂”，即用户讲任何复杂的意图，系统都能够理解；”记你所记”，像管家一样始终记得用户的喜好；以及最重要的”办你所愿”——这涉及到系统和第三方生态的融合深度，不再是简单的API调用，而是和点餐、出行等本地生活服务做更深层次的协同。
“这三个结合起来，我们是希望能够给用户形成一个立体性的感知——是个性化的，是能够理解用户的，最后能够帮用户完成最终工作的。”吴晓如说。但他也保持分寸：”讯飞只是一个企业，我们也有很多第三方、车厂、学术机构定义的标准，大家可能相互融合。我们在这个标准中只要有一份自己的贡献就行了。”
这番回应背后，是讯飞在汽车智能化领域23年的积累——累计前装量产出货超7750万套，年在线交互次数突破160亿次。当一家企业拥有如此体量的量产数据和用户交互，它定义的代际标准自然具备行业说服力。而这种”希望参与标准定义”的表述，恰恰揭示了一家垂直AI公司在行业变革关口的位置感：不喧宾夺主，但不放弃话语权。
技术突破与商业落地：30B端侧大模型的进击与成本之问
如果说星火座舱3.0是讯飞在体验层面对行业的回答，那么端侧大模型的部署能力则是其在技术层面的硬核支撑。
此前行业普遍认为，大模型上车对存储、带宽和算力都提出严苛要求。以INT8格式存储LLM权重为例，一个··10B参数的模型就需要约30GB存储空间。因此，彼时汽车行业给智舱配置的大模型多半停留在4B到7B级别。
讯飞这次走在了前面。今年北京车展，讯飞发布星火座舱端侧多模态大模型SparkAuto-EMM，从0.5B到7B多尺寸覆盖。而真正让行业侧目的是其近期推出的30B纯端侧大模型——从4-7B到30B，提升了一个数量级。
吴晓如透露，讯飞可提供从1.3B到30B不同参数规模的模型，适配不同硬件需求，端侧在垂直场景下的性能逼近云端大模型，响应速度则远超云端。与此同时，讯飞的AIBOX作为端侧AI计算扩展节点，依托100-200TOPS弹性AI算力与AIOS底层优化能力，为30B大模型上车提供了硬件承载平台。
不过，技术突破的另一面是成本压力。30B模型即便采用INT8量化，存储权重仍需要30GB左右——无论SRAM还是HBM，价格都不算低。而现实更为严峻：近三个月车规DRAM整体涨价幅度已达180%，有车企创始人公开表示”已经涨疯了”。存储芯片的供应满足率在2026年很可能不足50%。
一面是存储涨价，一面是模型规模可能继续增长，成本挑战如何化解？
讯飞给出的思路是”端云协同”与”模型工程”双管齐下。一方面，哪些场景放在端侧、哪些放在云端，本身就是一种需要大量工作去平衡的完整解决方案——并非所有推理都要在端侧完成，端云合理分工可以降低对单一硬件的极致要求。另一方面，讯飞今年4月发布的星火X2-Flash（30B）采用MoE架构，在国产算力上实现性能提升与成本下降的双赢，整体Token消耗不到主流大尺寸模型的三分之一。从训练到推理的系统级优化，正在让”大模型上车”的成本逐步逼近可商业化的临界点。
此外，行业也在探索新的解决路径——有芯片厂商推出MoE冷热专家与AI SSD协同方案，将不常用模型文件存放在高速固态盘，仅将常用运算内容保留在内存中，整机内存占用可节省30%以上。
成本挑战真实存在，但讯飞给出的答案是不回避，用工程化能力一寸一寸地啃下来。
技术突破的另一个战场在海外。谈及中国汽车出海，吴晓如透露讯飞已覆盖32个海外语种、60余个国家和地区，中国汽车出海10强企业中有8家与讯飞深度合作。但他坦言挑战远超预期。
“西班牙的方言一点都不比中文简单。”从2019、2020年开始做海外适配，一路走到现在，主要国别从”可用”到了”好用”。下一步的难点在于3.0的多语种适配——不仅要听得清、听得懂，不同语种的复杂意图理解需要大量工作。更重要的是”会办事”，需要和海外本地生活服务生态做深度对接。
为此，讯飞正与车企搭建协同共享机制，统一对接海外本地服务商，实现生态资源互通。
当座舱真正懂用户、能办事、能持续提供服务，商业模式也随之打开。健康座舱、影音座舱、专属场景智能体都可以成为面向用户的持续订阅服务。”对行业而言，这是从’卖车’到’卖服务’的转型契机。”吴晓如透露，讯飞正在与部分车企探讨相关模式。
专访尾声，吴晓如给出了一个时间点：搭载星火座舱3.0完整能力的量产车，将在今年10月24日（讯飞1024开发者节）前与消费者见面，”肯定是国内一线品牌的”。
从”办你想要的”到”懂你没说的”再到”记你在意的”，星火座舱3.0正在重新定义人车关系。而关于代际标准的那一场追问，也让我们看到：当一家深耕汽车AI二十三年的企业开始思考”标准”这件事，行业或许离真正的价值共识又近了一步。
正如吴晓如所言，价值创造的标尺最终握在用户手中——而技术的进击与成本的博弈，不过是抵达那个标尺之前必经的路。